人物出現パターンの数値化・自動分類技術を開発

――映像から不審者を高精度で絞り込む――

　日本電気株式会社（NEC）は，映像において人物の出現パターンを数値化して動きの微視的な乱雑さを捉えることで，異なるパターンを自動分類できる技術を開発した．近年，ショッピングモールやビル，駅などの公共施設に多くのカメラが設置されるようになってきている．収集される映像データは日々膨大化し，人手による不審者の解析やモニタリングは困難を極める．画像認識技術をはじめとする映像分析技術の発展により，ある程度人手の解放が進んでいる．しかしながら複数のカメラの長時間映像から，うろつきなどある一定の期間にわたる不審な行動の検出は，人手での確認作業が必要であり，依然として困難な状況である．