ニュース解説 認識精度の向上を容易に実現するディープラーニングの適応的正則化技術を開発

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Vol.101 No.5 (2018/5) 目次へ

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タイトル

◆今月のニュース解説

認識精度の向上を容易に実現するディープラーニングの適応的正則化技術を開発

 Development of Adaptive Regularization Method to Improve Performance of Deep Neural Networks

シリコン量子ドットで超高忠実度な電子スピン量子ビットを実現
――半導体集積化に適した量子コンピュータ開発を加速――

 Ultra-high Fidelity Electron-spin Quantum-bit in Silicon Quantum Dots

認識精度の向上を容易に実現するディープラーニングの適応的正則化技術を開発

 日本電気株式会社は,認識精度の向上を容易に実現するディープラーニングの適応的正則化技術を開発した.

 近年,ディープラーニングが飛躍的な発展を遂げ,画像認識や音声認識をはじめとする幅広い分野で活用されている.ディープラーニングでは,深い層構造を持った巨大なニューラルネットワークを用い,あらかじめ準備したデータを学習させることで高精度な認識を実現する.


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