フルスタックJavaScriptとPython機械学習ライブラリで実践するソーシャルビッグデータ
――基本概念・技術から収集・分析・可視化まで――

石川　博（編著），横山昌平，廣田雅春（共著），“フルスタックJavaScriptとPython機械学習ライブラリで実践するソーシャルビッグデータ――基本概念・技術から収集・分析・可視化まで――”，コロナ社（2019-02），B5判，定価（本体3,200円＋税）

　近年SNS（Social Networking Service）の世界的な普及により，日々ソーシャル由来のデータが大量に蓄積されている．このようなソーシャルデータはデータ分析などを通し，マーケティングや企業戦略など様々な活用がなされており，数あるビッグデータの中でも有用なデータ群の一つとして着目されている．本書はソーシャルデータだけではなく，実世界データやオープンデータも含め，ソーシャルビッグデータとして統一的なデータ分析モデルについて，基本概念・技術から実際に応用の実装に使える収集・分析・可視化のコード群を交えて，実践的に応用を見据えた解説を行っている．