1．AIで必要となる標準群

　標準とは様々な立場の関係者が集まり，議論し，合意した事柄を記述した文書である．B2B2Cの各位，アカデミア，規制当局など幅広い立場から適切な代表者が集まって合意された標準は業界全体の共同契約書として権威を持ち，広く使われる．このため，異なる立場の関係者の間で齟齬が発生しやすい事柄，例えば品質にまつわる問題を解決するため標準は広く使われてきた．

　関係者の間で齟齬が発生しやすいAI特有の事柄として「このAIは良い存在で，信頼できる」が挙げられる．深層学習はその性能のゆえに，人々に失業への恐怖，キリスト教の影響を受ける国々を中心に人間のレゾンデートル（存在意義）を機械が侵すことへの嫌悪などを抱かせることとなった．これはAIを開発し運用する人々と，社会との間の齟齬である．また技術的特性が広く知られるにつれ，判断理由を人間に理解できるように説明できないブラックボックス問題，学習データ中のバイアスがAIの判断にバイアスをもたらす問題，などが懸念されるようになった．これはAIを開発し運用する人々と，その顧客との間の齟齬である．

　こうした問題の解決の一助として現在，AI倫理，品質，安全性，マネジメント，ガバナンスなど様々な標準が開発されつつある．本稿ではこれらを概観する．

2．標準化議論での中心テーマのシフト：倫理からトラストへ