グラフニューラルネットワーク

佐藤竜馬（著），“グラフニューラルネットワーク”，講談社（2024-04），A5判，定価（本体3,000円＋税）

　本書のタイトルとなっている「グラフニューラルネットワーク」（以下，GNN）は，その名のとおり，グラフデータを扱うニューラルネットワークである．グラフデータの補完，分類，生成などが可能である．ここで，グラフデータとは，頂点と辺により構成されるデータであり，例えば，複数の原子の結合を表す「化合物データ」や，人と人のつながりを表す「ソーシャルネットワーク」がある．GNNを用いることで，所望の化合物を新たに生成したり，相性の良い人物をレコメンドしたりすることが可能になるのである．前記の例以外にもGNNには多様な適用先が存在し，産業界において広く利用されているという．