1．は　じ　め　に

　生体センサの発展により，ウェアラブル機器による日常生活下の生体情報の長期間連続データ（長期生体情報）の取得が普遍的な技術となった．心拍数や身体加速度は，腕時計型や指輪型，あるいは胸に貼る長さ数cmのシールで連続測定され，クラウドに蓄積されていく．これらの長期生体情報は，記録が長期間であるという量的な点のみでなく，日常活動下で記録されているという点で，一定条件で記録される病院や健康診断のデータ（短期生体情報）とは質的に異なる．しかし，ウェアラブル機器の普及に比べて，長期生体情報の解釈や解析法の進歩がそれに追いついていないこともあり，短期生体情報で構築された解析法や解釈が，測定条件の違いを考慮せず，無批判に長期生体情報に適用されている場合も見られる．その結果，誤った解釈が導かれるリスクばかりでなく，長期生体情報に含まれる貴重な情報が抽出されず，情報価値が過小評価されるリスクも生じ得る．本稿では，筆者が専門としている心拍データを中心に，長期生体情報に短期生体情報のために構築されたフレームワークをそのまま当てはめることの問題点と，ウェアラブル機器でしか得られない長期生体情報の活用法について述べる．

2．生体情報の取得