1．は　じ　め　に

　最近，無線通信ネットワークの性能評価や設計のために，空間点過程^(用語)（spatial point processes）を用いて無線ネットワークをモデル化・解析しようという研究が活発に行われており，専門書^(1)～(5)や解説／サーベイ／チュートリアル論文^(6)～(12)も次々に発表されています．この背景には，無線ネットワークの性能が無線ノードの位置に大きく依存すること，そして，無線ノードは規則正しく配置されている訳ではなく，一見ランダムに見える不規則な配置をしていること等があります．すなわち，ランダムに見える無線ノードの不規則な配置を，2次元（または3次元）空間上のランダムな点配置を表す空間点過程を用いて表現しようという訳です．こうして構成されたモデルは，空間確率モデル（spatial stochastic models）あるいは確率幾何モデル（stochastic geometry models）等と呼ばれ，点過程や確率幾何の理論^(13)～(15)を用いて解析されます．

　ところで，ある地域に設置されている無線ネットワークの性能を調べたいとき，無線ノードの位置データが手に入るのであれば，それを用いてシミュレーションを行うのが最も有効な手段の一つであることは言うまでもありません．しかし，それで得られた結果は，その地域に特有のものかもしれません．一方で，空間確率モデルを用いる方法では，（どこの地域でもない）一般的な無線ノードの配置がしたがう確率分布を用いて解析を行うので，（解析が出来さえすれば）特定の地域に依存しない，言い換えれば，どこの無線ネットワークにも（ある程度は）当てはまる普遍的な性能評価が可能です．

　本稿では，特にセルラネットワークに焦点を当て，この空間確率モデルについて概説します．はじめに，最も基本的な設定のもとでのモデルを紹介し，その解析手順を説明します．そして，この基本モデルを基にして，現時点でどのような実際の設定を考慮した解析がなされているのか，スペースの許す範囲で概観します．セルラネットワークの空間確率モデルに対しては，その歴史から最新の結果までを含む詳細なサーベイが文献(10)にありますので，興味をもたれた方はそちらもご参照ください．