深層学習の汎化誤差理論によるモデル圧縮技術

　東京大学，理化学研究所AIPセンター，NTTデータ及びNTTデータ数理システムによる研究チームは深層ニューラルネットワークの汎化誤差は自由度と呼ばれる量によって評価できることを理論的に解明し，その理論からネットワークの構造を自動的に決定する方法論を開発した．

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ニュース解説 深層学習の汎化誤差理論によるモデル圧縮技術