Vol.102 No.5 (2019/5)　目次へ

最近の新聞等で報道された技術情報を深めるニュース解説

◆今月のニュース解説

①正信頼度データからの機械学習――負のデータがなくてもAIは未知データを正と負に分類する――

　Machine Learning from Positive-confidence Data:AI without Negative Data

②電池で長時間駆動が可能な，インフラ監視向け無線メッシュネットワークシステムを開発

　Development of Battery-driven Wireless Mesh Network System for Infrastructure Monitoring

正信頼度データからの機械学習

――負のデータがなくてもAIは未知データを正と負に分類する――

　理化学研究所と東京大学は，データを正と負に分ける機械学習の分類問題に対して，正のデータとその信頼度（正信頼度）の情報だけから，分類境界を学習する手法を開発した．

　分類技術は，社会実装が最も進んでいる機械学習の一つであるが，従来は正のデータも負のデータも準備できることを前提としていた（図1(a)）．しかし，この前提が満たされないケースが様々な場面で存在する．例えば，顧客が自社商品を購入するのか，ライバル商品を購入するのかを予測するという購買予測では，過去に自社商品を購入した例（正のデータ）は収集できるが，ライバル商品を購入した例（負のデータ）は収集できない．

続きを読みたい方は、以下のリンクより電子情報通信学会の学会誌の購読もしくは学会に入会登録することで読めるようになります。また、会員になると豊富な豪華特典が付いてきます。

続きを読む(PDF)　　　バックナンバーを購入する　　　　入会登録

電子情報通信学会 - IEICE会誌はモバイルでお読みいただけます。

電子情報通信学会誌会誌アプリのお知らせ

電子情報通信学会 - IEICE会誌アプリをダウンロード

ニュース解説 正信頼度データからの機械学習――負のデータがなくてもAIは未知データを正と負に分類する――

正信頼度データからの機械学習

ニュース解説　正信頼度データからの機械学習――負のデータがなくてもAIは未知データを正と負に分類する――