Vol.102 No.8 (2019/8)　目次へ

解説

AIによる通信ネットワーク自律制御化に向けた研究動向

――AIでのQoE-centricオペレーション実現に向けて――

Autonomous Control of Communication Network by AI: Toward Realization of QoE-centric Operation by AI

西松　研　岡本　淳

西松　研　正員　日本電信電話株式会社NTTネットワーク基盤技術研究所

岡本　淳　正員　日本電信電話株式会社NTTネットワーク基盤技術研究所

Ken NISHIMATSU and Jun OKAMOTO, Members (NTT Network Technology Laboratories, NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION, Musashino-shi, 180-8585 Japan).

電子情報通信学会誌　Vol.102 No.8 pp.815-821 2019年8月

©電子情報通信学会2019

abstract

　仮想化技術の進展により，通信ネットワークを必要なときに必要なだけ，オンデマンドに利用可能な世界が現実となりつつある．これらの動向を踏まえ，ユーザのサービス体感品質（QoE）を把握し，ふくそうや故障等によりQoEへの影響が顕在化する前，若しくは，QoE劣化の早期段階で，ネットワークを柔軟に制御することで，QoEに関する要件を満たし続けるオペレーションが可能となるが，人手での運用には限界がある．そのため，AIが自ら必要な情報を収集し，必要な措置を判断するネットワークの自律制御化が望まれる．本稿では，制御指標としてのQoE定量化，及び，QoEに基づく通信ネットワークの自律制御化に向けた研究動向について解説する．

キーワード：ネットワークオペレーション，自律制御，AI，QoE，仮想化

1．は　じ　め　に

　通信ネットワークの社会インフラ化が進む中で，通信キャリヤのビジネスモデルは，キャリヤが，直接，顧客や企業にサービスを提供するB2X型から，パートナと連携し，サービス提供者（図1の中央のB）のビジネスをサポートするB2B2X型にシフトしてきている．インターネットで提供するサービスのユーザ体感品質（QoE: Quality of Experience）がブランド・売上げなど経営指標に影響しているという報告がされており⁽¹⁾^～⁽³⁾，B2B2Xを志向するにあたり，顧客に適切なQoEでサービスを提供できることがサービス提供者に選ばれる上でのキーとなる．

図1 B2B2X 形のビジネスモデル

　近年の仮想化技術の進展により，クラウドだけでなく，通信ネットワークも顧客のニーズや需要変化に応じて，必要なときに必要な期間，必要な機能やリソースをユーザが柔軟に利用可能な時代も近づきつつある⁽⁴⁾．一方で，仮想化されたネットワークでは，物理的な設備と仮想的なネットワーク空間のマッピングが必要であり，管理が複雑になることが予想される．更に，サービスの多様化やパーソナライズ化により管理条件も複雑化しているため，ネットワークオペレータが過去の経験等に基づき，必要な情報を収集，判断することを前提とした運用には限界がある．そこで，ネットワークから得られるデータから個々のユーザのQoEを把握し，適切に管理する検討が行われている⁽⁵⁾．また，ネットワークから収集された情報から，人を介在させずに，AIが必要な措置を判断，実行する自律制御ループがホットな研究トピックとなっている⁽⁶⁾^～⁽⁹⁾．

　本稿では，AIを活用することで，サービス事業者がビジネスを展開していく上で，重要な指標となるQoEに基づき，ネットワークの自律制御化を目指した研究動向について解説する．

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解説 AIによる通信ネットワーク自律制御化に向けた研究動向――AIでのQoE-centricオペレーション実現に向けて――

1．は じ め に

解説　AIによる通信ネットワーク自律制御化に向けた研究動向――AIでのQoE-centricオペレーション実現に向けて――

1．は　じ　め　に