1．ま　え　が　き

　我が国の農業は御存じのとおり担い手の減少が続き，経営耕地面積の多い農業経営体が増加しつつある．2018年では10ha以上の経営体が管理する農地が，全耕地面積の50%以上を占める状況となっており，この増加傾向は更に続くと考えられている⁽¹⁾．そのため圃場（作物を栽培する農地）の大区画化やそれに対応した農作業技術の開発が進められると同時に，ICT技術の導入などによるスマート農業の実装も進められつつある．そうした実装が進められつつある技術の一つにリモートセンシング（対象物から反射あるいは放射される電磁波を観測することで対象物の情報を遠隔から得る技術）による農作物生育診断が挙げられる．

　農作物の栽培管理は適期に行うことが重要であるが，天候などの条件により時期は左右され，経営規模が大きくなれば作業競合などの問題も発生する．更にコスト当りの生産性なども考慮する必要があることから，生育診断に基づいて優先順位を付け，最適な管理を選択することが求められる．従来，生育診断は作業者の観察と経験及び勘によって判断されていたが，リモートセンシングによる合理的な基準の導入も期待されている．

　農地における農作物を対象としたリモートセンシングは，計測者が携行した機器で行うものから航空機を利用したものなど多種多様なものがあるが，センサや搭載機体の開発により，人工衛星と無人航空機を利用したものの発展が著しい．そこで本稿ではその二つを取り上げ，農作物栽培において利用される情報を整理しつつ，技術動向と実利用例の紹介を行う．

2．農作物栽培において利用される情報