1．データの可視化

　データを図示することで，そのデータが示唆するところを人に分かりやすく伝えることができる．データの表現に地図描画の技法を取り入れ，折れ線グラフなどの近代グラフ表現を初めて用いたのは，18世紀末のWilliam Playfairとされる．人は，極めて少ない認知負荷で，視覚的表現間の比較や順序付けを短時間に行える．ダイアグラム（図表）による表現は，文章による表現と比して，（情報の種類によっては）認知的処理において格段に効果的であるとされる⁽¹⁾．

　グラフ表現は，人の高い視覚認知機能を活用し，データを視覚的属性にcoding（符号化）して表現する手法である⁽²⁾．今日では，高さや長さ，位置，大きさや面積，角度，色の種類や濃淡といった視覚的属性を用いて，様々な種類のグラフやダイアグラムがデータ表現に利用される⁽³⁾．データの示唆するところの意味や価値を，人に最も効果的に伝えるためのグラフィックデザインは，インフォグラフィックスと呼ばれる分野として確立されつつある⁽⁴⁾．

　データサイエンスにおける大規模なデータの可視化表現においても，その原理は同様である．人の視覚認知の特性を活用し，データをビジュアルな要素で符号化する．しかしながら，次の三つの点で，伝統的なグラフやダイアグラム表現とは異なる課題がある．

　第1に，対象とするデータについて，その示唆する意味や価値といったものが，あらかじめ自明ではないという課題がある．可視化された表現から正しくデータ（の一部）を読み取るということと，可視化された表現を使ってデータの（部分的な）正しさを検証するということが，相互循環的に生じる．次章で述べるように，データの理解が目的ではなく，データが示唆する対象世界の理解を目的とするデータの表現である．人に伝えるための視覚的表現ではなく，伝えるべきことを探索するための視覚的表現が要請される．

　第2に，コンピュータディスプレイ上で表示される視覚的表現は，人がインタラクティブに指示する軸や視点の変更と連動する形で，極めてダイナミックに変化し得るという点である．データの視覚的要素への符号化に加えて，人が操作する対象を表す視覚的要素を，可視化表現に組み込み，連動させる必要がある．