1．緒　　　　　言

　我が国の農業は農家の高齢化や担い手の不足，猛暑や豪雨のような異常気象への対応などの様々な課題に直面している．これらの課題を克服するため，経験や勘に基づく農業から，IoTやAIなどを駆使して収集した圃場環境や植物生育状態などの情報に基づく「スマート農業」への転換を進めている．最終的には，農業生産から農産物流通・消費に至る全ての工程を情報でつなぐ「スマートフードサプライシステム」を構築することが目的である．

　一方，様々な環境条件下における植物の生育状態を高精度に計測するため，近年ではドローンやロボットが利用される．中でも，植物フェノタイピング技術（植物の生理生態反応や成長を定量的に計測・評価する技術）は国内外で盛んに研究が行われており，植物の遺伝子型（植物の形状，色，果実の形，色，味などを決定するための設計図）理解のための表現型（遺伝子発現によって現れる植物の形状や色など）発現の抽出から，環境応答性（遺伝子発現の環境要素に対する応答性で非常に多様で複雑な応答を示す）などの動的な表現型発現の追跡に至るまで多種多様である⁽¹⁾．

　本稿では，スマート農業の発展だけではなく，植物育種の効率化・高速化にも貢献し得る植物生育特徴量の計測を題材に，低価格小形コンピュータ利用の可能性について，筆者らが現在実施中の研究事例も交えながら紹介させて頂く．

2．植物フェノタイピングシステムを用いた植物生育特徴量の計測と利用