特集 深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか
第5部 データ分析分野
14.【推薦】推薦システムへの深層学習の適用
Use Cases of Deep Learning in Recommender Systems
p.430
神嶌敏弘
深層学習の推薦アルゴリズムでの利用とその有効性について
推薦システムにおける嗜好予測には各種の機械学習手法が次々と適用されてきたが，深層学習も例外ではない．しかしながら，近年の検証実験では，深層学習による予測精度の向上を支持する結果は得られなかった．そこで，少なくとも既存手法と同程度の性能をこの検証実験で示したNeuMF とMult-VAE を取り上げ，深層学習でも予測精度が向上しない理由についても考察する．その後，推薦結果の説明や提示などにといった推薦の周辺部分に，深層学習を用いた画像・自然言語処理技術が活用されている例を紹介する．