pp293
和佐州洋
膨大かつ複雑なデータから有用な情報を抽出
グラフで記述された複雑なデータから有用な情報を抽出する重要性が,SNSや生命科学など分野を問わずに増している.列挙アルゴリズム,すなわち,与えられたデータから,制約を満たす部分構造を全て出力するアルゴリズムは,このような要請を実現するための基盤技術の一つである.本稿では,列挙アルゴリズムに関する評価方法,困難性の判定,及び,代表的な技法について,現在の状況を解説する.
膨大かつ複雑なデータから有用な情報を抽出
グラフで記述された複雑なデータから有用な情報を抽出する重要性が,SNSや生命科学など分野を問わずに増している.列挙アルゴリズム,すなわち,与えられたデータから,制約を満たす部分構造を全て出力するアルゴリズムは,このような要請を実現するための基盤技術の一つである.本稿では,列挙アルゴリズムに関する評価方法,困難性の判定,及び,代表的な技法について,現在の状況を解説する.