人や‘もの’のつながりを表すグラフデータから新たな知見を導く新技術を開発

　(株)富士通研究所は，人や‘もの’のつながりを表すグラフ構造のデータ（グラフデータ）に対して高精度な解析を可能とする機械学習技術「ディープテンソル」を開発した．

　近年，グラフデータとして分析可能なデータが蓄積され続けている．例えば，通信ログは，IPアドレスとポート番号のつながりとして分析可能である（図1(a)）．グラフデータの学習とは，グラフデータを入力とし，正しい分類が精度良く出力される関数を，予測モデルとして学習することである（図1(b)）．これにより，IPアドレスとポート番号のつながりの形状から，ある通信ログの集団が不正や攻撃に関与するかどうか判定することなどが可能となる．