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◆今月のニュース解説
①宇宙天気予報の精度を上げる技術の開発
――機械学習とビッグデータで，太陽フレアの発生予測を8割へアップ――
Space Weather Forecast Improved by Machine Learning and Big Data of Solar Observations
②ネットワーク障害を高精度で判定可能とする“障害原因とアラームの因果関係”を自律的に導出する技術を開発
Autonomously Detecting the Causal Relationship between Point of Failure and Alarm Message
③製造現場のIoT化に向け，稼動中の工場で無線通信技術を検証
Wireless Communication Technologies in Factories in Operation for IoT Utilization: Toward Coordinated Control and Stabilization of Diverse Wireless Systems
――機械学習とビッグデータで，太陽フレアの発生予測を8割へアップ――
国立研究開発法人情報通信研究機構は，機械学習とビッグデータを用いた予測モデル開発により，宇宙天気予報の精度を格段に上げることに成功した．
同機構では宇宙天気予報を毎日行い，広く一般に情報配信している．宇宙天気は太陽活動が源になって，しばしば地球周辺環境が激しく影響を受ける現象を示す．この源となる太陽面爆発フレアは，黒点周辺に蓄えられた磁界のひずみエネルギーが基となって発生し，大量の放射線や有害な粒子を地球に降り注ぐ．ここで，宇宙天気による通信障害や衛星・航空機運用及び電力網への影響（停電等）といった様々な社会現象に対してより早期に対策を取るため，太陽フレアの予測が求められている．近年，太陽観測による監視体制が整ってきているが，膨大な量の観測データの処理の困難さなどのため，従来の宇宙天気予報の予報精度は長い間上がらず，新しいアプローチによる精度向上が喫緊の課題となっていた．
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