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機械学習を活用したネットワーク監視・予測・制御技術の最新動向
小特集 2.
モバイルネットワークにおけるAIを用いたオペレーション高度化の取組み
Initiatives to Advanced Network Management Using AI Technics in Mobile Networks
Abstract
モバイルネットワークは5G技術の導入により，人同士の通信手段から様々なサービスを支える社会基盤に発展している．一方，ネットワークのオペレーション業務も多様化により，多くの人的リソースを必要とするが，高度なスキルやノウハウを持つオペレータの確保は課題であり，人手による対応にも限界がある．本稿では，人手を介さず自律的にモバイルネットワークのオペレーションを可能とするゼロタッチオペレーション（ZTO）構想と，実現に向けた取組みとして，標準化活動及びAI/MLを用いたオペレーション高度化検討について紹介する．
キーワード：モバイルネットワーク，ネットワーク制御，自律オペレーション，AI/ML
5G時代ではネットワークスライシングなどの導入に伴い，ネットワークは複雑化・階層化し，ネットワーク運用プロセスも高度化・多様化する必要があり，自動化・自律化されたネットワークを実現することが重要である．
NTTドコモでは，「ゼロタッチオペレーション（ZTO）構想」を立ち上げ，モバイルネットワークの安定運用に欠かせないオペレーションサポートシステム（OSS）の開発を進め，ネットワーク運用の自動化に取り組んでいる(1)．
本稿では，ZTOの概要と実現に向けた標準化の取組み，及びAIを活用したネットワーク監視の高度化・効率化の取組みについて説明する．
5Gの導入による高速大容量化や低遅延，多端末接続に対応するため，様々なモバイルネットワーク技術・対応方式の導入が検討されている．これに対し構築・運用の複雑化が想定されており，OSSによる更なるオペレーション効率化が必要となっている．
あわせて，ネットワーク障害や装置故障の予兆検知など，より高度な対応を行い顧客へ快適なモバイルネットワークを継続提供するOSSの取組みが必要である．当社では，「ゼロタッチオペレーション」というコンセプトを掲げ，ネットワークオペレーションの自動化を段階的に進めている．ZTOではオペレーションの単純な自動化だけでなく，従来の装置単位の監視に加えたサービス単位の監視による，顧客体感品質（QoE）の向上も実現する．
ZTOが目指すネットワークオペレーションの自動化は様々な団体で標準化が進められており，標準仕様に基づいたアーキテクチャとすることで，市中の優れた製品を活用しやすくし，安価で迅速なシステムの提供を目指している．ZTOでは，図1に示すようなIntelligence, End-to-End Orchestrator, Service Assuranceを用いたクローズドループオートメーション(用語)により，ネットワーク運用の自動化と効率化を実現する．
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