Vol.105 No.12 (2022/12)　目次へ

最近の新聞等で報道された技術情報を深めるニュース解説

◆今月のニュース解説

①衛星SARとAIを活用し，橋の崩落につながる重大損傷を発見する技術を開発

　――異常なたわみを検知することで事故防止に寄与――

　Detection of Severe Damage That Could Lead to Bridge Collapse Using SAR Satellites and AI Technology: Contribution to Avoid Accidents by Detecting Unusual Bridge Deflection

②スマートフォンアプリによる睡眠改善効果を実証

　――睡眠プロンプトアプリケーションを開発――

　Improve Sleep via a Smartphone App: Development of Sleep Prompt Application

衛星SARとAIを活用し，橋の崩落につながる重大損傷を発見する技術を開発

――異常なたわみを検知することで事故防止に寄与――

　日本電気株式会社（NEC）は，衛星SAR（Synthetic Aperture Radar）を用いたリモートセンシングとAI技術を組み合わせることで，国土交通省が定める橋の点検項目のうち，従来発見が困難であった「異常なたわみ」をミリメートル単位の精度で検知し，橋の崩落につながる重大損傷を発見する技術を開発した．本技術は，衛星を利用したリモートセンシングで得られた変位データと橋の構造や気温の変化を独自AIに学習させることで，橋の変位予測モデルを作成する．そのモデルを用いて，点検期間にリモートセンシングで得られる変位データを分析することで，重大事故につながる可能性のある垂れ下がりなどの異常なたわみを発見することができる．

続きを読みたい方は、以下のリンクより電子情報通信学会の学会誌の購読もしくは学会に入会登録することで読めるようになります。また、会員になると豊富な豪華特典が付いてきます。

続きを読む(PDF)　　　バックナンバーを購入する　　　　入会登録

電子情報通信学会 - IEICE会誌はモバイルでお読みいただけます。

電子情報通信学会誌会誌アプリのお知らせ

電子情報通信学会 - IEICE会誌アプリをダウンロード

ニュース解説 衛星SARとAIを活用し，橋の崩落につながる重大損傷を発見する技術を開発――異常なたわみを検知することで事故防止に寄与――

衛星SARとAIを活用し，橋の崩落につながる重大損傷を発見する技術を開発

ニュース解説　衛星SARとAIを活用し，橋の崩落につながる重大損傷を発見する技術を開発――異常なたわみを検知することで事故防止に寄与――