1．2024年のノーベル賞になぜニューラルネットワークが選ばれたのか

［篠田］ まず最初は2024年のノーベル物理学賞について．プリンストン大学のホップフィールド教授と，トロント大学のヒントン教授に授与されました．

　このように，純粋に数理的な研究に物理学賞が与えられるというのは，意外でした．まず最初に甘利先生にお伺いします．ホップフィールド氏は，ほぼ同年代で活躍されていたと思うのですが，どのような印象をお持ちでしょうか？

［甘利］ ノーベル賞，私もびっくりしました．物理学がいち早く越境して，この分野に唾をつけた．ある意味では早すぎるんですよね．だって，人工知能のモデルって大規模言語モデルだけではないし，今のモデルは，まだまだ開発途中だと思っていますから．でも，いち早く唾をつけたというのは，大したものだと思いました．

　私からヒントンの業績を見ると，いろいろ源流はあったが，ノーベル賞は1980年代以降の技術発展に重点を置いている．でも，やっぱり一番大きいのは，1980年代の誤差逆伝搬法（バックプロパゲーション）．もちろんこれは大きいけれども，そこから始まったわけではない．パーセプトロンは，元々ローゼンブラット（の考案）なんですよ．あれはもう本当の第一人者でしたよね．でもヒントンは「多層にすると本当にいいんだ」と．そのためにいろいろな工夫を重ねて，本当にいいことを実証した．これは大したものだと思います．

　ホップフィールド（の主な業績）について言えば，連想記憶なのですが，多分，クロトフ（Krotov）とホップフィールドの共著論文だと思います．あれはアテンションメカニズムが出たのとどちらが先なんですか？　アトーキャナウト，とも思いますけど．