pp155
瀬戸一郎
「極西」の島国の魅力を見習って
小特集 グローバル科学社会シリーズ ──英国編── 3. 移動体通信システムの過去・現在・未来 ――英国からのメッセージ―― Reflections on the Wireless Past, Present and Futures from the British Isles
pp158
Lajos HANZO 衣斐信介
英国から携帯電話を通じて見た日本
「極西」の島国の魅力を見習って
英国から携帯電話を通じて見た日本
時系列データを高速にパターン認識する枠組み
リザバーコンピューティングは再帰的ニューラルネットワークの特殊なモデルを一般化した概念で，時系列情報処理に適した機械学習の枠組みの一つである．リザバーコンピューティングの最大の特長は，入力信号をリザバーで変換した後，読出し部のみを簡便なアルゴリズムで訓練することで，極めて高速な学習を可能にする点である．近年，リザバーコンピューティングの応用範囲は急速に広がり，また物理的リザバーを利用した機械学習デバイスの開発も注目されている．本稿では，リザバーコンピューティングの概要と最近の動向を紹介する．
新しい計算原理がもたらす社会
「極西」の島国の魅力を見習って
英国から携帯電話を通じて見た日本
時系列データを高速にパターン認識する枠組み
リザバーコンピューティングは再帰的ニューラルネットワークの特殊なモデルを一般化した概念で，時系列情報処理に適した機械学習の枠組みの一つである．リザバーコンピューティングの最大の特長は，入力信号をリザバーで変換した後，読出し部のみを簡便なアルゴリズムで訓練することで，極めて高速な学習を可能にする点である．近年，リザバーコンピューティングの応用範囲は急速に広がり，また物理的リザバーを利用した機械学習デバイスの開発も注目されている．本稿では，リザバーコンピューティングの概要と最近の動向を紹介する．