小特集 1-2 ネットワーク検索エンジン及びディープニューラルネットワークの高速化 Accelerations Using an FPGA toward to a Packet Classification and a Deep Neural Network

pp87
中原啓貴 井上一成 中田秀基

大容量データと大規模計算に適した効率の良い実装技術
 FPGAの応用分野としてネットワーク向けパケット検索エンジンやディープニューラルネットワークが挙げられる.どちらも用途に応じて仕様の変更が頻繁に生じ,かつ短期間開発が求められているため,専用LSIを起こすことはコストの面で問題がある.また,汎用CPUでは遅く,GPUでは消費電力が問題となる.したがって,コスト・性能・消費電力のバランスという点でFPGAが有利である.本稿では,それぞれの応用における研究動向を紹介する.